Intelligenza Artificiale e futuro per i marchi d’impresa

L’Intelligenza Artificiale applicata al procedimento della ricerca di anteriorità e alla valutazione di registrabilità dei marchi d’impresa, un’innovazione che potrebbe contribuire alla diminuzione dei costi di registrazione e deposito delle domande, riducendo i tempi ed incrementando il livello di attendibilità dei risultati di ricerca.

È ormai pacifico che l’IA sarà la chiave di una nuova “rivoluzione copernicana” per moltissimi settori, uno dei quali potrebbe essere certamente quello dei marchi d’impresa. In modo particolare gli esperti si concentrano sulle enormi potenzialità di uno strumento come quello dell’intelligenza artificiale, che utilizza un sistema di algoritmi in grado di elaborare ed apprendere partendo da una banca dati e sfruttando processi logici paragonabili a quelli umani, applicato alla ricerca di anteriorità e alla valutazione di registrabilità dei marchi industriali. Questo permetterebbe di accelerare un procedimento di per sé assai lungo e difficoltoso.

Una volta depositata la domanda relativa ad un marchio, infatti, taluni Uffici competenti provvedono a svolgere l’esame di anteriorità analizzando alcuni dati (data di deposito, classificazione, priorità, impedimenti alla registrazione).

Dato che questo procedimento spesso porta al rifiuto della domanda, per le aziende diventa cruciale evitare i costi connessi al deposito di una domanda che poi non vedrà una ricezione positiva. Una ricerca d’anteriorità preventiva sui marchi esistenti può rivelare quindi eventuali conflitti o violazioni che potrebbero portare alla mancata registrazione.

I nuovi sistemi potrebbero facilitare enormemente questo lavoro di ricerca da parte delle aziende e ottimizzare le procedure di registrazione. Un esempio di sistema di ricerca di anteriorità che sfrutta queste nuove potenzialità è il TMTKO, che attraverso un algoritmo particolarmente sofisticato è in grado di elaborare fino a 40 strategie diverse che partono da un esame del marchio da diverse prospettive. Una volta effettuato l’esame, il sistema offre una serie di risultati che vengono classificati in modo tale da fornire agli utenti una visione complessiva delle percentuali di rischio di conflittualità in ogni scenario.

Grazie alle ricerche effettuate dall’Università di Helsinki si è addirittura arrivati ad elaborare un sistema ibrido, il TrademarkNow, che fornisce all’IA un sistema di regole per gestire una vasta gamma di trademark clearence, per poi fare analizzare, attraverso un sistema di auto-apprendimento, i marchi frutto della ricerca.

Uno degli utilizzi principali per l’IA è il cosiddetto “name generator”, per individuare il nome da utilizzare come marchio o l’attività commerciale ad esso connessa. Con questa modalità si offre al sistema una descrizione generica del tipo di marchio o attività in questione o addirittura della tipologia di target commerciale che si vuole raggiungere.

Sarà quindi il sistema ad effettuare le ricerche di anteriorità per poi suggerire alcune opzioni valide da adottare.

Sono tanti gli sviluppi potenziali attesi dall’ingresso dei sistemi di IA nel settore dei marchi industriali e per le imprese sarà cruciale cogliere queste opportunità per migliorare i procedimenti di ricerca e assottigliare il numero di marchi deboli presenti sul mercato.